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3月21日,“AI学习计划”专家研讨会首站于北京顺利举办。研讨会上,北京师范大学科学教育研究院院长郑永和教授和王一岩博士,带来《智能教育产品驱动未来学习生态变革》主题报告。报告中,郑永和教授提到:智能教育的研究,是人机协同的重要方向。智能教育能够构建“资源供给、学业诊断、学生画像、个性服务”一体化的智慧服务新生态。

在“AI学习计划”的一期研究中,郑永和教授团队以天津市第四十一中学、天津保税区空港学校、天津市华明中学等5所学校为样本,研究智慧教育产品在学习中的应用。

北京师范大学科学教育研究院院长郑永和教授

郑永和教授提到,智能教育产品旨在以物联网、大数据、人工智能、边缘计算、5G等新兴智能技术为依托,以构建面向学习者多样化学习需求的智能教育服务体系为愿景,以革新智能时代的人机协同学习模式为目标,打造基于新兴智能技术的“软硬件一体化的机器智能实体”

为什么要进行智慧教育产品研发与应用?因为这是智能技术教育应用的根本落脚点;是推动智能时代学习模式变革的核心驱动力;是智能教育服务体系变革的重要抓手

从教与学的角度来说,希望智能教育产品能够帮助机器模拟专家教师的经验和方法,为不同学习者传授知识和技能;还能为学习者打造智能化的“AI助手”“AI教师”“AI学伴”;并以智能教育产品为抓手,打造“产品—资源—数据—服务”一体化的智能教育服务供给体系。其最终目标是要提升教育服务供给能力,实现教育规模化和个性化的协调统一,保障教育公平、提升教育质量。

根据研究与分析,郑永和教授团队提出,智能教育产品应该有6个核心功能:学习情境感知与计算学习数据采集与汇聚学生画像构建与更新学习需求分析与预测学习服务生成与推送以及学习意图识别与应答

他们提出了智能教育产品的角色定位:

第一,助学者:智能化的学习辅助。替代学习者完成一些单调性、重复性的工作,比如:单词查询、句子翻译、资源检索、在线搜题、作业批改、错题本整理等,将学习者从枯燥乏味的重复劳动中解放出来,留出更多时间从事创造性的脑力劳动。

第二,导学者:个性化的教学辅导。智能诊断学习者的知识、能力薄弱点,系统解答学习者的疑难问题,并针对学习者学业发展的潜在问题为其设计个性化的学业提升方案,助力学生学业水平的提升。

第三,督学者:精准化的学情监管。对完整学习过程进行精准监测,了解学习者的知识、能力薄弱点,探究其学习动机、学习风格、学习偏好等潜在特征的发展状况,并为其制定个性化的学业发展规划。

第四,伴学者:及时化的陪伴沟通,利用智能教育产品的即时通讯功能,学生可随时联系家长、教师、同学;智能教育产品通过智能对话和表情模拟,为学习者提供拟人化的实时交互。

智能教育产品,希望最终可以:实现“人—机—物—环境”的泛在感知和智能互联。打造“产品—资源—数据—服务”一体化的智能教育供给模式,强化“学校—家庭—场馆—户外”多元学习场域的深度融通,构筑“学生—教师—家长”多端联动的智慧教育学习社区

北京师范大学王一岩博士

经过对“AI学习计划”的试点学校的研究,郑永和教授团队发现:学生对于科大讯飞AI学习机具有较高的满意度和继续使用意愿,且普遍认为学习机能够精准识别学生的疑点和难点,能够帮助自己了解自身学习状况,并为自己推送适宜的学习资源,较好地满足了自身的学习需要。而且,科大讯飞AI学习机能够为学生带来较高的教学临场感、认知临场感和社会临场感,为学生带来真实自然的学习体验。在使用科大讯飞AI学习机学习的过程中,学生具有较高的行为投入、认知投入和情感投入。

郑永和教授表示,以科大讯飞AI学习机研究为支持,能够明确智能教育产品能够在学生学习过程中起到何种作用,以及能够在哪些方面“替代”和“解放”教师,探究智能教育产品支持下的“人机协同学习”和“人机协同教学”该如何开展,以此勾勒智能时代教与学的新图景,并形成可推广的实践经验。

编| CHH

责编| 汪贵贵

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